崗位職責(zé)：
1）參與Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目開發(fā)；
2）編寫代碼完成海量數(shù)據(jù)的處理、分析、挖掘和存儲；
3）撰寫規(guī)范專業(yè)的技術(shù)文檔，研究行業(yè)前沿技術(shù)。
任職要求：
1）本科3年以上/碩士2年；有較多的海量數(shù)據(jù)處理及開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
2）理解 Hadoop體系架構(gòu)并有源碼級開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
3）精通 MR / HDFS/ HBase開發(fā)，并有相當(dāng)優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)；
4）非常好的自學(xué)及新技術(shù)研究探索能力。
1）參與Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目開發(fā)；
2）編寫代碼完成海量數(shù)據(jù)的處理、分析、挖掘和存儲；
3）撰寫規(guī)范專業(yè)的技術(shù)文檔，研究行業(yè)前沿技術(shù)。
任職要求：
1）本科3年以上/碩士2年；有較多的海量數(shù)據(jù)處理及開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
2）理解 Hadoop體系架構(gòu)并有源碼級開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
3）精通 MR / HDFS/ HBase開發(fā)，并有相當(dāng)優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)；
4）非常好的自學(xué)及新技術(shù)研究探索能力。
職位類別： 互聯(lián)網(wǎng)軟件開發(fā)工程師
舉報(bào)
全選
申請職位
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15-25K/月申請職位負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)類項(xiàng)目的技術(shù)攻關(guān)和研發(fā)工作，涉及技術(shù)包括但不限Hadoop平臺類工具、Spark、Kafka、GoldenGate、IBM MQ、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫等； 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)類項(xiàng)目的ETL設(shè)計(jì)及開發(fā)工作； 負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)源的調(diào)..
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面議申請職位1、深入理解業(yè)務(wù)需求，抽象系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型，對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、分析、統(tǒng)計(jì)及接口開發(fā)。2、按時(shí)按質(zhì)完成公司下達(dá)程度開發(fā)、系統(tǒng)評測等工作任務(wù)。3、定期維護(hù)系統(tǒng)程序，快速處理反饋回來的系統(tǒng)bug。職位要..
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1-2/月申請職位1、負(fù)責(zé)基于大數(shù)據(jù)Hadoop/Spark生態(tài)系統(tǒng)的研發(fā)；2、負(fù)責(zé)基于搜索引擎（ElasticSearch）的產(chǎn)品研發(fā)；3、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)Hadoop/Spark集群調(diào)優(yōu)；4、參與海量數(shù)據(jù)處理和高性能分布式計(jì)算的架構(gòu)設(shè)計(jì)，負(fù)責(zé)數(shù)..
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面議申請職位工作職責(zé):1. 負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)智能類產(chǎn)品的前臺應(yīng)用開發(fā), 包括: 大數(shù)據(jù)存儲與處理, 特征工程與模型訓(xùn)練調(diào)度等;2. 參與公司中臺模塊的開發(fā), 包括: 數(shù)據(jù)字典, 數(shù)據(jù)傳輸, 復(fù)雜任務(wù)調(diào)度, 基于Tens..
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面議申請職位1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集、建模、處理、分析、可視化等方面的工作。2、負(fù)責(zé)產(chǎn)品需求進(jìn)行系統(tǒng)抽象、建模和研發(fā)；并參與開發(fā)航空運(yùn)輸領(lǐng)域相關(guān)的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)和落地。3、負(fù)責(zé)分析設(shè)計(jì)，詳細(xì)設(shè)計(jì)，并主導(dǎo)代碼..
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15-30K/月申請職位1. Linux/Unix平臺下熟練使用Java/C++/Python 等語言進(jìn)行開發(fā)（至少熟練掌握一種），有高效、高可靠代碼開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。 2. 有扎實(shí)的算法基礎(chǔ)，熟悉常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，熟悉網(wǎng)絡(luò)編程、多線程編程，了解分..
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面議申請職位1、熟悉 hadoop 概念和生態(tài)體系；2、熟練掌握大數(shù)據(jù)方面技能，如 hadoop、mapreduce、Hive、Spark、Hbase 等，有相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；3、具有大數(shù)據(jù)程序性能調(diào)優(yōu)、運(yùn)維、開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；4、能夠高效的獨(dú)立..
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面議申請職位崗位職責(zé)：1、負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)產(chǎn)品功能模塊需求的分析和設(shè)計(jì)；2、負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)產(chǎn)品的技術(shù)實(shí)現(xiàn)和日常維護(hù)；3、負(fù)責(zé)云計(jì)算、云存儲、分布式數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘平臺的搭建、部署和優(yōu)化；4、應(yīng)用大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)..
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面議申請職位崗位職責(zé)：1、負(fù)責(zé)公司核心產(chǎn)品開發(fā)，根據(jù)產(chǎn)品業(yè)務(wù)需要，分析、設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案；2、負(fù)責(zé)參與項(xiàng)目設(shè)計(jì)方案評審及改進(jìn)，保障整體項(xiàng)目代碼質(zhì)量；3、負(fù)責(zé)各種技術(shù)難題攻關(guān)，性能優(yōu)化；任職要求..
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面議申請職位崗位職責(zé)：1.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的搭建、發(fā)布部署及相關(guān)維護(hù)工作；2.負(fù)責(zé)系統(tǒng)的運(yùn)維和主動(dòng)預(yù)防，搭建監(jiān)控機(jī)制以及及時(shí)發(fā)現(xiàn)集群問題，持續(xù)提升系統(tǒng)可用性與穩(wěn)定性；3.跟進(jìn)并處理系統(tǒng)事件，對系統(tǒng)問題及故..
- 公司規(guī)模：100 - 499人
- 公司性質(zhì)：國有企業(yè)
- 所屬行業(yè)：IT行業(yè)-計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、通訊、電子、儀器儀表等
- 所在地區(qū)：北京-海淀區(qū)
- 聯(lián)系人：常永琴
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- 郵政編碼：100195
工作地址
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